Ba dạng thơng số trong nghiên cứu
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (506.46 KB, 121 trang )
Ví dụ về các thông số
Câu hỏi
Phân bón có
làm cho cây
lớn lên?
Thông số
phụ thuộc
Thông số
độc lập
Số lượng phân - Chiều cao
tính bằng gram cây (cm)
-Số lượng lá
-…
Thông số
kiểm tra
- độ ẩm đất, loại đất
giống nhau
-Nhiệt độ, ánh sáng
giống nhau
- Loại cây trồng, kích
thước khi trồng gíông
nhau
- Nước tưới giống
58
nhau
Cách kiểm tra các thông số
• Thông số có khả năng xác định (đo đếm) được hay
không?
(Trả lời cho thông số tốt là có)
• Bạn có thể thay đổi được thông số đậc lập trong thí
nghiệm? (Trả lời cho thông số tốt là có)
• Bạn đã xác định tất cả các thông số phụ thuộc phù hợp
hay chưa? Chúng có bị thay đổi khi thay đổi thông số độc
lập?
(Trả lời cho thông số tốt là có)
• Tất cả các thông số phụ thuộc có xác định (đo đếm) được
hay không?
(Trả lời cho thông số tốt là có)
• Bạn đã xác định các thông số kiểm tra phù hợp?
(Trả lời cho thông số tốt là có)
Bạn có thể khống chế giá trị các thông số kiểm tra một cách
vững chắc trong khi thực hiện thí nghiệm?
(Trả lời cho thông số tốt là có)
59
Các dạng giả thuyết
Các dạng của
giả thuyết
khoa học
Giả thuyết
Khẳng định
Giả thuyết
Phủ định
Giả thuyết
Nghi vấn
60
Các dạng giả thuyết
Giả thuyết khẳng định
• Thể hiện mối quan hệ giữa hai loại biến số độc
lập và phụ thuộc.
• Ví dụ: “ Có một sự gia tăng đáng kể về mức tiêu
thụ xe hơi dùng các loại dầu có độ nhớt khác
nhau so với xe dùng một loại dầu”.
61
Giả thuyết Phủ định
(không có hoặc không đúng)
• Thể hiện sự không tồn tại mối quan hệ giữa yếu tố thí
nghiệm (thông số độc lập và thông số phụ thuộc)
• Không cần phải thể hiện cái mà người làm thí nghiệm
mong đợi nhưng thường xuyên được sử dụng vì phù
hợp với các kỹ thuật toán thống kê (sự khác biệt là lớn
hơn 0).
• Chú ý nhầm lẫn bởi vì sự biểu hiện thì đối lập với dự
kiến
• Ví dụ: “sự gia tăng mức tiêu thụ xe hơi dùng các loại
dầu có độ nhớt khác nhau thì không đáng kể so với xe
dùng một loại dầu”.
62
