c. Phương pháp thực nghiệm
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (506.46 KB, 121 trang )
Các bước cơ bản của thí nghiệm
• Xác định thông số thực nghiệm thích hợp
• Thực hiện thí nghiệm với 2 biến (y = ∫x)
• Phân tích số liệu ban đầu (số liệu thô)
• Phân tích số liệu sau xử lý (số liệu tinh)
• Nghiên cứu các số liệu không bình thường
• Kiểm tra giả thuyết
• Thí nghiệm với các biến còn lại
• Liên kết các kết quả thí nghiệm với nhau
Điều kiện thí nghiệm
• Cơ sở vật chất cho thực nghiệm
• Chất lượng của vấn đề và khả năng dự đoán kết quả
• Các yếu tố hạn chế từ bên ngoài lên phương pháp.
97
Điều kiện thí nghiệm
• Sự sẵn sáng của hệ thống
• Tính chất của vấn đề
• Giới hạn của các yếu tố không có mặt
98
d. Phương pháp mô hình
Mô hình là phương pháp nghiên cứu các hiện
tượng khoa học bằng xây dựng các mô hình giả
định về đối tượng hay về các mối quan hệ của
các hiện tượng và dựa trên các mô hình để
nghiên cứu trở lại đối tượng
- Mô hình là hệ thống cấu trúc vật chất hay hệ
thống ý niệm (tư duy). hệ thống mô hình được
xây dựng gần giống với đối tượng nghiên cứu,
trên cô sở tái hiện lại những mối liên hệ chức
năng, nhân quả…của các yếu tố bên trong đối
tượng nghiên cứu.
99
-
Phương pháp mô hình (2)
• Mô hình là gì?
• Mô hình của các hệ thống (vật lý, hiện tượng, hoạt
động tương tác…)
• Mô hình vật lý: miêu tả cấu trúc
• Mô hình toán: Mô tả hàm, các quan hệ của các biến
số
• Các mô hình mô tả: quan sát mô tả các hiện tượng tự
nhiên
• Kết quả nghiên cứu mô hình có thể áp dụng trong
ngôn ngữ lập trình
100
ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ
NGHIÊN CỨU
101
Đánh giá dữ liệu
- Tập hợp dữ liệu
- Xây dựng TN
- Tiêu chuẩn thừa nhận số liệu
102
Thu thập số liệu
- Nhằm trả lời các câu hỏi của nghiên cứu
thông các số liệu thu thập được
- Số liệu đồng nghĩa với sự thật
- “Tìm kiếm sự thật”= Cái gì và như thế nào?
- Đảm bảo độ chính xác và tính hợp lý của số
liệu.
103
Thu thập số liệu
4 yêu cầu của độ chính xác và phù hợp của số liệu:
1. Sự phù hợp của số liệu thô (gốc) thu được từ
tổng hợp hay từ đo đạc
2. Sự phù hợp của số liệu tinh (đã được xử lý) so
với các xuất bản trước đó (từ các tài liệu tham
khảo)
3. Khả năng lặp lại, khả năng kiểm tra, Sự rõ ràng
của số liệu được xử lý phù hợp với thí nghiệm đã
được thiết kế ban đầu
4. Dụng cụ đo (phương pháp) theo đúng tiêu
chuẩn quốc tế, và phải khống chế các yếu tố làm
sai lệch các TN.
104
Số liệu gốc
- Là số liệu ghi chép đầu tiên từ các theo dõi trực
tiếp nghiên cứu mà chưa qua bước xử lý thống
kê (SL thô)
- Thường số liệu thô là số liệu thực ghi chép trong
quá trình đo đạc, quan sát…theo thiết kế các nội
dung nghiên cứu
- Người ghi chép số liệu phải trung thực và không
bị ảnh hưởng bởi sự “định hướng” kiểu của số
liệu
- Cách nghi chép phải hệ thống và số liệu thu
được phải sử dụng được cho sự phân tích thống
kê và trình bày kết quả
105
- Trong nghiên cứu việc xác lập sự quan sát thí
nghiệm để có số liệu thực tế là rất quan trọng
- Luôn luôn có một mối quan hệ chặt chẽ giữa
người nghiên cứu và thông tin đạt được.
- Ngoài thí nghiệm số liệu thô có thể thu được từ
các nguồn khác
- Các điều tra phỏng vấn: Quan điểm, điều kiện, hòan
cảnh…
- Bảng câu hỏi, Kiểu câu hỏi thiết kế
- Chú ý: Khi phỏng vấn đòi hỏi phải khách quan để có
số liệu thực mà không bị ảnh hưởng bởi sự gợi ý trả
lời của người phỏng vấn. Đôi khi giữa người được
phỏng vấn và phỏng vấn viên không ăn khớp với
nhau.
106
SỐ LIỆU TINH (Số liệu đã được xử lý)
Là số liệu được xử lý (thống kê) từ số liệu ghi
chép ban đầu (số liệu thô).
- Trong báo cáo khoa học các số liệu tinh được sử
dụng để biểu thị kết quả (tính quy luật) của số
liệu
- Dựa vào việc biểu thị kết quả theo các phân tích
thống kê như phân tích số bình quân, tần số, độ
lệch chuẩn, kiểm tra sự sai khác của số trung
bình, sai số…người nghiên cứu có thể tìm ra câu
trả lời của số liệu. Tại đây quan điểm khoa học
của tác giả được sử dụng để biện luận số liệu
của mình và chứng minh giả thuyết khoa học ban
107
đầu
