1. Trang chủ >
  2. Tài Chính - Ngân Hàng >
  3. Ngân hàng - Tín dụng >

Ph ng pháp phân tích h6i quy Binary Logistic

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (1.17 MB, 98 trang )


GVHD: Nguy n H u Tâm 17
SVTH: Nguy n Th Mai Trinh

2.2.3.2. Ph ng pháp phân tích h6i quy Binary Logistic


S d ng ph n m m SPSS x lý s li u thu th p thông qua ph=ng v n khách hàng.
Ph ng pháp phân tích mơ hình h i qui Binary Logistic xác nh các nhân t nh h ng n quy t nh l a ch n s d ng th ATM Connect24 c a VCB C n
Th . Ph ng pháp này cng gi ng nh ph ng pháp h i qui tuy n tính, song c
xây d ng cho mơ hình v i bi n c d báo là m t bi n nh nguyên nh n 2 giá tr
t ng ng v i s hi n di n hay vng m t c a m t c tính hay m t k t qu c n quan tâm nào ó. Các h s trong ph ng trình h i qui có th s d ng
c l ng các t s chênh odds ratios cho t ng bi n c l p trong mô hình.
Mơ hình c th hi n nh sau:
E YX =
1 1
1
X B
B X
B B
e e
+ +
+
+ Bi n ph thu c Y là m t bi n nh nguyên nh n giá tr 0 ho c 1, hay chui kí t ngn.
+ Các bi n c l p có th là bi n nh l ng, có th là bi n nh tính ho c g m c bi n nh l ng và bi n nh tính.
+ Trong cơng th c này EYX là xác su t Y = 1 t c là xác su t s ki n x y ra khi bi n c l p có giá tr c th là X
i
. Ký hi u bi u th c B +B
1
X là z, ta có th vi t l i mơ hình hàm Binary Logistic nh sau:
PY=1 =
z z
e e
+ 1
V y thì xác su t khơng x y ra s ki n là PY=0 = 1 - PY=1 = 1 -
z z
e e
+ 1
Th c hi n phép so sánh gi a xác su t m t s ki n x y ra v i xác su t s ki n ó khơng x y ra, t l chênh l ch này có th
c th hi n trong công th c:
GVHD: Nguy n H u Tâm 18
SVTH: Nguy n Th Mai Trinh
z z
z z
e e
e e
Y P
Y P
+ −
+ =
= =
1 1
1 1
L y log c s e hai v c a ph ng trình trên r i th c hi n bi n i v ph i ta c k t qu là:
Log
e
[
1 =
= Y
P Y
P
] = B + B
1
X Ta có th m r ng mơ hình Binary Logistic cho nhi u bi n.
Ki m nh phù h p c a mơ hình H i quy Binary Logistic cng òi h=i ta ph i ánh giá phù h p c a mơ
hình. o l ng phù h p tng qt c a mơ hình Binary Logistic c d a trên
ch+ tiêu -2LL -2 log likelihood, th c o này có ý ngh;a gi ng nh SSE Sum of square of error ngh;a là càng nh= càng t t. Giá tr -2LL càng nh= càng th hi n
phù h p cao, giá tr nh= nh t c a -2LL là 0 t c là khơng có sai s khi ó mơ hình có m t phù h p hoàn h o.
Ki m nh ý ngh;a c a các h s H i quy Binary Logistic cng òi h=i ki m nh gi thuy t h s h i quy khác
không. i l ng Wald Chi Square c s d ng ki m nh ý ngh;a th ng kê
c a h s h i quy tng th . Cách th c s d ng m c ý ngh;a Sig. cho ki m nh Wald cng theo quy tc thông th ng. Wald Chi Square
c tính b ng cách l y c l ng c a h s h i quy c a bi n c l p trong mô hình h s h i quy mu
binary logistic chia cho sai s chun c a c l ng h s h i quy này, sau ó bình ph ng lên theo cơng th c:
Wald Chi Square =
2 2
. .
. .
= B
e s
B e
s
β β
GVHD: Nguy n H u Tâm 19
SVTH: Nguy n Th Mai Trinh
Ki m nh phù h p tng quát h i quy Binary Logistic, t h p tuy n tính c a tồn b các h s trong mơ
hình h i quy ngo i tr h ng s cng c ki m nh xem có th c s có ý ngh;a
trong vi c gi i thích cho bi n ph thu c không. Ta dùng ki m nh Chi-bình ph ng cho gi thuy t H
o
:
...
2 1
= =
= =
k
ρ ρ
ρ , c n c vào m c ý ngh;a quan sát
mà SPSS a trong b ng Omnibus Tests of Model Coefficients quy t nh bác b= hay ch p nh n H
o
. Ph ng pháp a bi n c l p vào mô hình h i quy Binary Logistic
V i ph ng pháp h i quy t ng b c Stepwise, s th ng kê c s d ng cho
các bi n c a vào và di ra c n c trên s th ng kê likelihood-ratio t l
thích h p hay s th ng kê Wald. Bài nghiên c u s d ng ph ng pháp thay th là ph ng pháp Enter a
bi n vào. Enter: a vào bt bu c, các bi n trong kh i bi n trong kh i bi n c
a vào trong 1 b c.
2.2.3.3. Ph ng pháp thng kê mô t o l ng m c 4 áp ng c a VCB C n Th v các nhân t trên vi nhu c u c a khách hàng
Ph ng pháp th ng kê mô t dùng phân tích các d li u nh tính thu th p thông qua b ng câu h=i ph=ng v n khách hàng. D li u nh tính thu th p
c có 2 lo i : thang o danh ngh;a và thang o kho ng.
Công c phân tích b ng chéo hai bi n và b ng phân ph i t n s x lý s li u danh ngh;a nh m mô t khách hàng s d ng th .
Các i l ng th ng kê mơ t phân tích các d li u o l ng b ng thang o kho ng có d ng là thang i m t 1 n 5, th hi n 2 tr ng thái i ngh ch nhau
là 1: không quan tr ng n 5:là r t quan tr ng, hay là 1: r t th p n 5: r t cao, ho c là 1: không t t n 5: r t t t...
GVHD: Nguy n H u Tâm 20
SVTH: Nguy n Th Mai Trinh
Ch ng 3: PHÂN TÍCH TÌNH HÌNH KINH DOANH TH7 T I NGÂN HÀNG
NGO I THNG VI T NAM CHI NHÁNH C8N TH

3.1. L CH S9 HÌNH THÀNH VÀ PHÁT TRI N C1A VIETCOMBANK


Xem Thêm
Tải bản đầy đủ (.pdf) (98 trang)

×