Chú ý: (1 khoảng tương ứng với trung điểm của nó)
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (304.06 KB, 15 trang )
§3. Các đặc trưng của mẫu
1.Trung bình mẫu:
Định nghĩa 3.1: Xét mẫu W = ( X 1 , X 2 ,.., X n )
Trung bình của mẫu W là:
1 n
1 k
X = ∑ X i ⇒ x = ∑ xi .ni
n i =1
n i =1
Chú ý: f = x (Khi ta xét mẫu định tính)
2. Phương sai mẫu:
Định nghĩa 3.2: Phương sai của mẫu W là:
º
2
S2 = σn
Khoa Khoa Học và Máy Tính
(
1 n
= ∑ Xi − X
n i =1
)
2
Xác Suất Thống Kê. Chương 5
@Copyright 2010
6
Định lý 3.1:
2
1 n
º 2 =σ2 =
2
S
n
n ∑ X i ÷− X
i =1
1 k
º 2 =σ2 =
2
⇒S
n
n ∑ xi .ni ÷− x
i =1
( )
( )
2
Định nghĩa 3.3: Phương sai điều chỉnh mẫu là
S =σ
2
2
n −1
n º2
=
S
n −1
$
S = σ n = xσ n
S = σ n −1
-độ lệch mẫu
= xσ n − 1 -độ lệch điều chỉnh mẫu.
Khoa Khoa Học và Máy Tính
Xác Suất Thống Kê. Chương 5
@Copyright 2010
7
Cách dùng máy tính bỏ túi ES
• Mở tần số(1 lần): Shift Mode
• Nhập: Mode Stat 1-var
xi
ni
48 20
49 15
50 25
AC: báo kết thúc nhập dữ liệu
Cách đọc kết quả: Shift Stat Var
Khoa Khoa Học và Máy Tính
Stat On(Off)
x = 49, 0833
xσ n = 0,8620
xσ n − 1 = 0,8693
Xác Suất Thống Kê. Chương 5
@Copyright 2010
8
Cách dùng máy tính bỏ túi MS:Vào Mode chọn SD
Xóa dữ liệu cũ: SHIFT CLR SCL =
Cách nhập số liệu :
48; 20 M+
49; 15 M+
50; 25 M+
Cách đọc kết quả:
SHIFT S – VAR
Khoa Khoa Học và Máy Tính
x = 49, 0833
xσ n = 0,8620
xσ n − 1 = 0,8693
Xác Suất Thống Kê. Chương 5
@Copyright 2010
9
