CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (4.95 MB, 79 trang )
Đồ Án Tốt Nghiệp
Trang 4/65
Hình 1. 2: Nhận diện khn mặt của Iphone
1.2) Những phần đề tài thực hiện
Nhận diện khn mặt bằng phương pháp trích xuất đặc trưng riêng của từng hình
ảnh khn mặt và sau đó sử dụng machine learning với phương thức để cho máy
học các đặc trưng đó để chúng phân loại chính xác người cần nhận diện.
Bên cạnh đó đề tài còn nghiên cứu về các thuật tốn nhận dạng đặc điểm khn
mặt như:
•
HOG.
•
SIFT.
•
SURF.
•
Support Vector Machine.
Và các thơng số hiệu chỉnh như sau:
•
Kernel.
Nhận diện khn mặt từ camera sử dụng machine learning
Đồ Án Tốt Nghiệp
Trang 5/65
•
Gamma.
•
Regularization.
Margin.
Nhận diện khn mặt từ camera sử dụng machine learning
Đồ Án Tốt Nghiệp
Trang 6/65
CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH
2.1) Giới thiệu
Xử lý ảnh là một trong những lĩnh vực nghiên cứu rất quan trọng hiện nay, xử lý
ảnh có thể được áp dụng trong rất nhiều lĩnh vực thực tiễn ngày nay khi ngành công
nghệ thế giới đang phát triển.
Hiện nay những công nghệ an ninh trên thế giới ngày càng phát triển, chúng tần
cần có những ứng dụng và những thiết bị an ninh kiểm soát tốt để giúp ích cho việc
quản lý xã hội hoặc là giúp chúng ta có thể tìm được 1 người thất lạc khi hiện nay
các camera trên đường phố khắp nơi. Đây là những lí do chính cho mục đích xây
dựng đề tài.
Xử lí ảnh có nhiều ứng dụng, trong đó đầu tiên có thể nói đến đó là trong nhiệm
vụ “ Ranger 7 “ vào những năm đầu của thập niên 60. Lúc đó các nhà khoa học Mỹ
đã trang bị một hệ thống quan sát và ghi nhận hình ảnh được gắn trên tàu vũ trụ
nhằm chụp lại những tấm hình đầu tiên khi con người bước lên mặt trăng và những
tấm hình đó được xử lý tốt nhờ máy tính số.
Trong cuộc sống ngày nay với một xã hội ngày càng được phát triển, đòi hỏi nhu
cầu ngày càng được cao thì ứng dụng xử lý ảnh đã và đang được ứng dụng rộng rãi,
trong đó tác động mạnh mẽ vào những lĩnh vực như : cải thiện ảnh trên truyền hình,
truyền hình độ phân giải cao, an ninh, y tế, và đồ họa.
Xử lý ảnh được chia thành 4 lĩnh vực
Cải thiện hình ảnh.
Phục hồi ảnh.
Mã hóa ảnh.
Lý giải nội dung ảnh.
2.1.1) Ảnh sô
Ảnh số là gồm tập hợp những điểm ảnh với cường độ của mức xám là nhất định
nhằm hiển thị ảnh đó so với ảnh thật. Số điểm ảnh càng lớn thì độ phân giải càng có
thể cao và chất lượng của ảnh đó càng tốt.
Nhận diện khn mặt từ camera sử dụng machine learning
SVTH: Cao Nguyễn Ngọc Lưu
Đồ Án Tốt Nghiệp
Trang 7/65
Ảnh số ở trong không gian 2 chiều là một hàm G(x,y) với G là giá trị biên độ tại
tọa độ (x,y). Trong đó, x là số điểm ảnh theo trục hồnh, y theo trục tung. Một ảnh
có G(64x128) nghĩa là độ phân giải của ảnh là 64x128.
2.1.2) Sơ đờ xử lý ảnh sơ
Camera
Thu
nhận ảnh
Số ảnh
hóa
Xử lý
số
Mục đích sử
dụng
Sơ đồ 2. 1: Sơ đồ xử lý ảnh sô
Chú giải:
•
Thu nhận hình ảnh: thơng qua camera ta thu nhận được hình ảnh.
•
Số ảnh hóa: đây là bước chuyển giao ảnh từ tương tự thành số thơng qua q
trình lượng tử hóa và lấy mẫu.
•
Xử lý số: phục hồi hình ảnh, trích xuất dặc tính, phát hiện biên, ….
•
Mục đích sử dụng: đây là bước tùy vào ứng dụng như nhận dạng, hiển thị,
phân loại,…
2.1.3) Những mơ hình màu của ảnh sơ
•
Mơ hình RGB: mơ hình này bao gồm các màu cơ sở như Red, Green và
Blue.
•
Mơ hình CMY: mơ hình dựa trên các màu chủ đạo như Cyan, Magenta và
Yellow, còn các màu này có phần bù của Red, Green và Blue.
•
Mơ hình HSV: là màu sắc của độ bão hòa, màu sắc, giá trị.
2.1.4) Những thành phần cơ bản của mợt ảnh sơ
•
Điểm ảnh.
Nhận diện khn mặt từ camera sử dụng machine learning
SVTH: Cao Nguyễn Ngọc Lưu
