TIẾN HÀNH DỰ ÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG SỬ DỤNG PHẦN MỀM EVIEWS.
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (215.13 KB, 26 trang )
Sử dụng chương trình Eviews 6.0 ta xây dựng được ma trận tương quan giữa các biến
độc lập với các biến phụ thuộc (xét trong giai đoạn 1997 – 2011) như sau:
GDP
PE
POP
E
Y
GDP
1
0.9177
0.9848
0.9678
0.9916
PE
0.9177
1
0.9231
0.9800
0.9395
POP
0.9848
0.9231
1
0.9526
0.9663
E
0.9678
0.9800
0.9526
1
0.9844
Y
0.9916
0.9395
0.9663
0.9844
1
Qua bảng trên ta thấy các biến đều có tương quan chặt với biến phụ thuộc nên không
có biến nào bị loại bỏ. Trong các số liệu thu thập được ta đánh giá được các biến GDP,
POP, Pe, E đều có ảnh hưởng rõ rệt nhất tới nhu cầu điện năng của toàn quốc. Vì thế
chúng ta sẽ thực hiện lựa chọn các biến đưa vào mô hình dự báo.
Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến có cấu trúc tổng quát như sau:
8
Y = C0 + ∑ [Ci × X i ]
i =1
Trong đó:
- Y: Nhu cầu điện năng
- Xi: 4 biến đầu vào gồm GDP, POP, Pe, E
Qua việc phân tích tương quan ta thấy các biến độc lập đều có tương quan chặt với
biến phụ thuộc nên không có biến nào bị loại bỏ. 4 biến này sẽ được đưa vào mô hình
đơn giản: Y = C1 + C2*POP +C3*GDP + C4*Pe + C5*E
21
Sử dụng Eviews ta ước lượng được mô hình đơn giản như sau:
Y = 112.677248363 - 2.13948318782e-06*POP + 0.000237016196483*GDP + 0.00536800660329*Pe +
0.306756919377*E
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/05/12 Time: 12:01
Sample (adjusted): 1997 2011
Included observations: 15 after adjustments
Variable
Coefficient
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
F-statistic
Prob(F-statistic)
t-Statistic
112.677248363378
-2.13948313e-06
0.000237016167
0.306756919370
0.005368006603
C
POP
GDP
E
Pe
Std. Error
52.30313350930824
1.0052507588e-06
6.0848399195e-05
0.24951719125388
0.03208209824827
2.154311621565
-2.128307955993
3.895191978991
1.229401941525
0.167320932744
0.996285089405
0.994799125274
2.005701796867
40.228396979585
-28.683000030610
670.463719560383
4.23200800e-12
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat
Prob.
0.0566508
0.0591897
0.0029847
0.2470627
0.8704527
48.5746666
27.8117404
4.4910666
4.7270834
4.4885525
2.2996824
Bước 2: Đánh giá mô hình dự báo trong mẫu:
nghĩa là 99.47% sự biến đổi của nhu cầu tiêu thụ điện được giải thích chung bởi các
biến trong mô hình
Kiểm định ý nghĩa trong mô hình bằng kiểm định F, ta thấy rằng F=603 và pF =
4.232e-12 < 0.05 do đó ta kết luận mô hình trên là có ý nghĩa;
- Kiểm định tự tương quan: Các biến POP, GDP có P-value <0.05; biến Pe và E có Pvalue> 0.05. Tuy nhiên, mô hình hồi quy được xây dựng nhawmg mục đích dự báo
nên chúng ta không cần phải loại bớt 2 biến này.
Bước 3: Dự báo tiền nghiệm:
Dự báo dựa vào tốc độ phát triển bình quân:
Công thức:
Yn+2: Mức độ dự đoán ở thời gian (n+L)
Yn+2= yn.t (L)
Yn: Mức độ được dùng làm lấy gốc
t: Tốc độ phát triển bình quân
L: tầm xa của dự báo
Tiến hành dự báo cho giai đoạn 2012 – 2015 theo các kịch bản ở trên ta có
22
Kịch bản thấp
Năm
POP (người)
GDP (tỷ đồng)
Pe (đồng)
E (TWh)
2011
90549390
573908
1242
109.600
2012
91907631
608342.5
1297.89
128.224
2013
93286245
644843
1356.295
142.833
2014
94685539
683533
1417.328
157.442
2015
96105822
724545
1481.108
172.051
Năm
POP (người)
GDP (tỷ đồng)
Pe (đồng)
E (TWh)
2011
90549390
573908
1242
109.600
2012
91726532
611212
1304.1
128.224
2013
92918977
650940
1369.30
142.833
2014
94126924
693252
1437.77
157.442
2015
95350574
738313
1509.66
172.051
Năm
POP (người)
GDP (tỷ đồng)
Pe (đồng)
E (TWh)
2011
90549390
573908
1242
109.600
2012
91454884
616951.1
1316.52
128.224
2013
92369433
663222.4
1395.51
142.833
2014
93293127
712964.1
1479.24
157.442
2015
94226058
766436.4
1567.99
172.051
Kịch bản cơ sở
Kịch bản cao
23
Dự báo nhu cầu điện năng Việt Nam trong giai đoạn 2012 – 2015
Năm
Nhu cầu tiêu thụ điện năng (TWh)
Kịch bản cơ sở
Kịch bản cao
2012
106.5301
109.6392
108.2356
2013
117.0267
123.555
119.5285
2014
128.0123
138.2992
131.7006
2015
24
Kịch bản thấp
139.5179
153.9349
144.8094
