Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (351.76 KB, 32 trang )
Ví dụ 3.7:Trong 1 hộp có N bi trong đó có M bi trắng còn lại
là đen. Lấy ngẫu nhiên lần lượt từng bi có hoàn lại ra n bi.
Khi ấy xác suất để lấy được đúng k bi trắng được tính
bằng công thức Bernoulli nói trên với p = M/N
Ví dụ 3.8:Trong 1 hộp có N bi trong đó có M bi trắng còn lại
là đen. Lấy ngẫu nhiên lần lượt từng bi không hoàn lại ra n
bi. Khi ấy xác suất để lấy được đúng k bi trắng là
k
n
CM .C N− kM
−
Ρ=
, k = 0, n
n
CN
• Chú ý: Lấy bi : + Không hoàn lại là siêu bội
+ Có hoàn lại là nhị thức.
Khoa Khoa Học và Máy Tính
Xác Suất Thống Kê. Chương 1
@Copyright 2010
30
Ví dụ 3.9: Có 1 tin tức điện báo tạo thành từ các tín hiệu(.)và
(-). Qua thống kê cho biết là do tạp âm, bình quân 2/5 tín
hiệu(.) và 1/3 tín hiệu(-) bị méo. Biết rằng tỉ số các tín hiệu
chấm và vạch trong tin truyền đi là 5:3. Tính xác suất sao
cho nhận đúng tín hiệu truyền đi nếu đã nhận được chấm.
• Giải : Gọi A là biến cố nhận được chấm,
H1 là biến cố truyền đi chấm, P ( H ) = 5 , P ( H ) = 3
⇒
1
2
8
8
H2 là biến cố truyền đi vạch.
Ρ ( Α ) = Ρ ( H1 ) .Ρ ( Α / H1 ) + Ρ ( H 2 ) Ρ ( Α / H 2 )
5 3 3 1 1
= . + . =
8 5 8 3 2
Ρ ( H1 ) Ρ ( Α / H1 )
⇒ Ρ ( H1 / Α ) =
Ρ ( Α)
Khoa Khoa Học và Máy Tính
5 3
.
8 5=3
=
1
4
2
Xác Suất Thống Kê. Chương 1
@Copyright 2010
32